As diferenças com os assistentes de IA e LLMs

As diferenças com os assistentes de IA e LLMs, são os agentes  tradicionais e os modelos de linguagem de grande porte (LLMs)

A Inteligência Artificial (IA) tem avançado a cada dia em um ritmo acelerado. Agora estamos entrando em uma nova fase, com a chegada dos agentes de IA. Para se ter uma ideia, de acordo com um relatório recente da consultoria global Mckinsey, o uso de Inteligência Artificial Generativa (Gen IA) dobrou nos últimos dez meses.

Somente no ano de 2024, o mercado movimentou mais de US$190 bilhões ao redor do mundo e ainda há uma estimativa de que possa injetar de US$2,6 trilhões a US$4,4 trilhões na economia mundial anualmente, com impactos significativos em diferentes indústrias e setores, como o marketing, vendas, pesquisa e desenvolvimento, operações relacionadas a clientes e engenharia de software, dentre outros.
Porém, antes de tudo, para entender essa evolução, é preciso diferenciar os agentes de IA dos modelos de IA tradicionais e dos modelos de linguagem de grande porte (LLMs), que são a base de muitas soluções recentes. Os assistentes de IA são como aqueles presentes em smartphones e dispositivos domésticos inteligentes, funcionando dentro de parâmetros bem definidos, respondendo a comandos e oferecendo soluções baseadas em regras pré-programadas.
Embora possam utilizar LLMs para melhorar suas respostas, os agentes de IA ainda operam de maneira limitada, exigindo interação humana constante para cada nova solicitação. Já os modelos de linguagem de grande porte, que alimentam muitas das IAs generativas atuais, são especializados em processar linguagem natural, gerar textos coerentes e fornecer insights a partir de grandes volumes de dados. No entanto, esses modelos são estáticos por natureza: respondem às perguntas conforme foram treinados, sem uma verdadeira autonomia ou capacidade de tomada de decisão complexa.
Os agentes de IA representam uma grande mudança e um salto significativo na automação e inteligência computacional. Eles operam de forma diferente dos assistentes e LLMs isolados, porque são projetados para agir de forma autônoma dentro de um conjunto de objetivos, aprendendo com a experiência, com ajustes de estratégias e execução de tarefas sem a supervisão humana constante. Além disso, eles podem tomar decisões baseadas em múltiplos fatores, interagir com diferentes sistemas e otimizar suas ações com base em feedback contínuo.
A meu ver, a grande promessa dos agentes de IA está na capacidade de não apenas responder perguntas ou gerar conteúdo, mas de realizar operações complexas e adaptáveis, como gerenciar processos empresariais, coordenar tarefas em tempo real e até mesmo antecipar necessidades antes que elas sejam explicitadas. As empresas que conseguirem investir e integrar essas novas tecnologias de forma eficiente terão uma vantagem competitiva perante ao mercado, além de aumentar a produtividade e inovação.
Vejo que a chegada dos agentes de IA não significa o fim dos assistentes ou dos LLMs, mas sim parte do processo de evolução natural, onde cada tecnologia desempenha um papel complementar. Basta lembrarmos da história do rádio: quando os primeiros aparelhos de televisão foram lançados, falava-se que seria o fim da era do rádio. Os anos se passaram, ele se adaptou às novas tecnologias e continua com força.
O maior desafio agora é garantir que esses agentes sejam desenvolvidos de maneira ética, transparente e eficiente para que possam transformar de maneira positiva o futuro do trabalho, dos negócios e da sociedade como um todo. E você, está preparado para essa mudança?

Por Olheinfo, com Fernando Wolff – é CEO e Sócio-fundador da Tech4Humans, uma startup com duas áreas de negócios: SaaS e AIaaS. No SaaS, oferece soluções avançadas de hiperautomação para operações de atendimento a clientes facilitando a gestão, automação e acompanhamento de solicitações. No AIaaS, a plataforma Tech4.ai permite às empresas construir e implementar soluções de inteligência artificial com tecnologias open source, garantindo agilidade, governança e alto desempenho. Por meio de suas tecnologias, os clientes da Tech4humans conseguem melhorar a eficiência operacional, reduzir custos e aumentar a qualidade do atendimento ao cliente, facilitando a escalabilidade das operações, sempre com a garantia de compliance com processos e regulamentações.